Slim Zéférino Sènako Agbahoungba

Ingénieur Statisticien Economiste et Data Analyste, je dispose de solide expérience à travers divers postes et stages en analyse de données, modélisation statistique, gestion de projets et la recherche. Doté d'un esprit analytique et d'une forte capacité d'adaptation, je souhaite contribuer à l’impact des projets communautaires en utilisant mes compétences en suivi et évaluation, modélisation statistique et gestion de données pour améliorer la prise de décision

• Google Analytics Individual Qualification – Google.
• Mise en oeuvre de la Zone de Libre-Echange
  Continentale Africaine, IDEP/CEA
• Modélisation des Systèmes Dynamiques Avancés, IDEP/CEA
• Certificate of English Language Proficiency, Université de Parakou/Amerca Coner
• Certified Business Analysis Professional (CBAP) - International Institute of Business Analysis.

• Réalisation de Dashboards et Visualisation de Données : Création de tableaux de bord interactifs et de visualisations pour le suivi de la COVID19, des ventes mondiales, de la criminalité et des données aéroportuaires à l’aide de Python et Power BI, Des Indicateurs Marcroéconomiques avec R-Shiny/
• Analyse et Prévision de Données : Application d’algorithmes de machine learning et deep learning (Python, R) pour la détection de fraudes bancaires, l’octroi de crédits, ainsi que la reconnaissance d’images de plantes, personnes et animaux.
• Data Mining et Web Scraping : Extraction et analyse de données issues de sites en ligne (plateformes de vente, discothèques, etc.) à travers le web scraping avec Python et R.
• Gestion de Bases de Données : Conception, gestion et optimisation de bases de données relationnelles et non-relationnelles à l’aide de SQL et NoSQL.
• Modélisation Macroéconomique et Prévision : Prévision des indicateurs économiques clés, tels que le PIB du Sénégal, en utilisant des modèles macroéconomiques avancés.