

Compétent en modélisation prédictive, traitement des données et algorithmes de data mining, notamment Python et R. Capable de concevoir, développer, tester et déployer des modèles hautement adaptatifs et diversifiés afin de traduire les données dans les entreprises.
Excel, PowerPoint, World
Outils d'analyse data : Power BI / Tableau
Python
R
Git
AWS / Google Cloud Platform
Deep Learning / Machine learning
Traitement de données massives
Databases SQL/NoSQL (Cassandra/MongoDB/Redis)
Pentaho/ Pentaho Server
Projet réalisé à l'aide de la régression logistique avec une prédiction à 86%.
Réalisation du nettoyage, du prétraitement et de l'analyse exploratoire des données.
Construction et évaluation d'un modèle de classification pour identifier les clients à risque.
Outils & technologies utilisés : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
Tableau de bord interactif pour le suivi des entreprises minières Concevoir et déployer un tableau de bord interactif avec R et Shiny pour suivre les activités des entreprises minières au Sénégal, permettant la gestion, la visualisation et l'exportation des données sur les permis, substances exploitées et obligations financières